¿Qué es la prueba T? | Definición, cálculo, fórmula y ejemplos

Una prueba T es una herramienta estadística que se utiliza para probar hipótesis para comparar la media de dos conjuntos de datos observados y averiguar la tasa de diferencia entre ellos.
Se enmarca dentro del ámbito de la estadística inferencial, rama que se ocupa de hacer predicciones y generalizaciones sobre una población determinada tomando una muestra de esa población.
A diferencia de la prueba Z, el tamaño de la muestra en una prueba T debe ser menor que 30 y la desviación estándar debe ser desconocida.
William Sealy Gosset, un estadístico, químico y cervecero inglés, realizó una prueba T por primera vez. Mientras trabajaba para una empresa cervecera llamada Guinness, aplicó la prueba t para observar el carácter consistente de la cerveza negra.
Finalmente, esta prueba se actualizó con su connotación actual en referencia a cualquier prueba de hipótesis cuyas variables de datos sigan una distribución t (una curva en forma de campana con colas pesadas) si la hipótesis nula demuestra ser precisa.
Una prueba T debe cumplir con las siguientes condiciones para una interpretación y validación estándar.
La elección de un tipo de prueba T dependerá principalmente de dos cosas:
Basado en el naturaleza de la población de la muestra, una prueba T se puede clasificar en tres tipos.
Basado en el conductor de prueba intención de examinar la diferencia en una dirección particular, una prueba T puede clasificarse en los dos tipos siguientes.
Una prueba T mide la diferencia real entre las medias de dos grupos de muestra empleando la Relación de la diferencia en las medias del grupo de muestra sobre el error estándar combinado de ambos grupos de muestra.
La siguiente fórmula se puede utilizar para ejecutar una prueba t de Student o de dos muestras:
Aquí,
Para saber si el valor t calculado es mayor que el valor t esperado por azar, se debe emplear una tabla de valores críticos y comparar el valor t calculado con el valor t crítico.
Si el valor t calculado es realmente mayor, implica que se rechaza la hipótesis nula. En consecuencia, se puede concluir que los grupos de muestra son realmente diferentes.
Una puntuación t o un valor t es un número que representa el grado de diferencia entre los promedios de dos conjuntos de datos observados.
Una puntuación t más alta implica que los grupos de muestra son diferentes. Por el contrario, una puntuación t más pequeña significa que hay similitudes entre los grupos de muestra.
Las siguientes son algunas ventajas notables de la prueba T:
Como herramienta para probar hipótesis, la prueba T es bastante conservadora. Las siguientes son algunas limitaciones importantes de la prueba T.
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