Diferencia entre la varianza de la muestra y la varianza de la población (con tabla)

Diferencia entre la varianza de la muestra y la varianza de la población (con tabla)

Comprender diferentes métricas en la población es una parte esencial de todo grupo de investigación. Por esta razón, los investigadores a menudo utilizan la varianza de la muestra y la varianza de la población para analizar diferentes métricas del conjunto de datos.

Aunque en la superficie ambos procesos usan fórmulas computacionales algebraicas, pero funcionan con principios diferentes. Por esta razón, muchas personas se confunden con estos procesos y a menudo se intercambian entre sí.

los diferencia entre la varianza muestral y la varianza poblacional es que la varianza de la muestra es un proceso de estimación mediante el cual se pueden analizar y medir métricas de cualquier dato de muestra específico a través de un proceso sistemático y, a menudo, es utilizado por varios grupos de investigación, mientras que la varianza de la población es un proceso de estimación mediante el cual se pueden analizar las métricas de cualquier población. analizado y medido a través de un proceso sistemático y a menudo es utilizado por agencias gubernamentales.

Tabla de comparación entre la varianza de la muestra y la varianza de la población (en forma tabular)

Parámetro de comparación Varianza muestral Varianza poblacional

Qué es Es un proceso de estimación mediante el cual las métricas de cualquier muestra de datos específicos se pueden analizar y medir a través de un proceso sistemático. Es un proceso de estimación mediante el cual se pueden analizar y medir métricas de cualquier población a través de un proceso sistemático.
requisitos Pequeño conjunto de datos de muestra. Gran conjunto de datos de población.
Usado por Varios grupos de investigación. Agencias gubernamentales.
Beneficios Se puede hacer rápidamente con un presupuesto limitado. Proporcione un informe de conclusión confiable.
Retirarse La confiabilidad del informe de conclusión varía de una muestra a otra. Requiere mucho tiempo e inversión para los procesos de recopilación y análisis de datos.

¿Qué es la varianza muestral?

La varianza de la muestra es un proceso de estimación mediante el cual las métricas de cualquier dato de muestra específico se pueden analizar y medir a través de un proceso sistemático. Para el proceso de análisis se utilizan diversas fórmulas computacionales algebraicas.

La mayor parte de la varianza de la muestra se utiliza para analizar pequeños conjuntos de datos. Generalmente, el conjunto de datos usado para propósitos de varianza muestral contiene información de entre cincuenta y cinco mil elementos. El beneficio de la variación de la muestra es que se necesitan recursos insuficientes para reunir datos y analizar procesos. Por esta razón, se puede hacer con menos presupuestos en poco tiempo.

Sin embargo, el mayor desafío de la varianza muestral es la precisión de la predicción; el informe de análisis depende en gran medida del tamaño de la muestra y del proceso de selección de la muestra. Un gran conjunto de datos proporciona una predicción de la varianza de la muestra más precisa. Por otro lado, el informe de conclusiones de pequeños conjuntos de datos es menos confiable. De manera similar, cualquier aumento en la diversidad del conjunto de datos también aumenta la confiabilidad del informe de conclusión.

Varios grupos de investigación a menudo utilizan la varianza de la muestra para su trabajo. Por ejemplo, muchos investigadores de la compañía productora de medicamentos a menudo usan la variación de la muestra en un pequeño grupo de personas para ver la efectividad del medicamento. Del mismo modo, muchos medios de comunicación suelen utilizar la variación de la muestra en el momento de la elección para pronosticar el resultado.

¿Qué es la varianza poblacional?

La varianza de la población es un proceso de estimación mediante el cual las métricas de cualquier población se pueden analizar y medir a través de un proceso sistemático. Para el proceso de análisis, se requiere una congregación de una gran población.

La mayor parte de la varianza de la población se utiliza para analizar un gran conjunto de datos. Por lo general, el conjunto de datos que se utiliza para fines de variación de la población contiene información sobre millones de elementos. El beneficio de la variación de la población es que los resultados del análisis y pronóstico resultan muy precisos. En comparación con la varianza de la muestra, este proceso ofrece predicciones más precisas.

Sin embargo, el mayor desafío de la variación de la población es la recopilación de información. Se necesita una gran inversión en el proceso de recopilación de datos para la variación de la población. Junto con el gran presupuesto, el tiempo requerido para el proceso de análisis de la varianza de la población es mucho más largo.

Debido a los enormes gastos, la mayoría de los grupos de investigación pequeños no siempre utilizan la variación de la población para su trabajo de investigación. En cambio, la mayoría de las agencias gubernamentales utilizan su presupuesto para recopilar datos y utilizan la variación de la población como propósitos de análisis.

Varias agencias gubernamentales utilizan la variación de la población para analizar los datos del censo. Les ayuda a medir diferentes métricas del público. Esta información les ayuda a concluir información pública. En el futuro, les ayudará en el proceso de toma de decisiones del gobierno.

Principales diferencias entre la varianza muestral y la varianza poblacional

  • Por un lado, la varianza de la muestra es un proceso de estimación mediante el cual se pueden analizar y medir las métricas de cualquier dato de muestra específico mediante un proceso sistemático. Por otro lado, la varianza de la población es un proceso de estimación mediante el cual las métricas de cualquier población se pueden analizar y medir a través de un proceso sistemático.
  • La varianza de la muestra requiere un pequeño conjunto de datos de muestra para analizar los procesos. Puede contener información de cincuenta a cincuenta mil elementos. Sin embargo, la varianza de la población requiere un gran conjunto de datos para analizar el proceso. Puede contener información sobre millones de personas.
  • La mayoría de las veces, varios grupos de investigación utilizan la varianza de la muestra para sus fines de investigación. Pero la mayoría de las veces, las agencias gubernamentales utilizan la variación de la población para analizar los datos del censo.
  • El beneficio de la varianza muestral es que se puede realizar rápidamente con un presupuesto limitado. Por otro lado, la varianza de la población siempre proporciona un informe de conclusión confiable.
  • El inconveniente de la varianza de la muestra es que la confiabilidad del informe de conclusión varía de una muestra a otra, mientras que el inconveniente de la varianza de la población es que requiere mucho tiempo e inversión para el proceso de recopilación y análisis de datos.

Conclusión

La varianza de la muestra y la varianza de la población son sistemas de análisis para comprender diferentes métricas en la población. No solo lo utilizan las agencias gubernamentales, sino que muchas empresas corporativas también los utilizan para comprender la eficacia de su producto.

Muchas empresas de investigación médica a menudo utilizan la variación de la muestra con la ventaja de que los requisitos de presupuesto son pequeños y el tiempo de análisis es rápido. Del mismo modo, muchos medios de comunicación también utilizan este proceso durante el pronóstico de las encuestas a pie de urna. Sin embargo, con la varianza de la muestra, la confiabilidad del informe de conclusión siempre varía de una muestra a otra.

Por otro lado, la mayoría de las agencias gubernamentales pueden permitirse un presupuesto caro para el proceso de recopilación y análisis de datos de variación de la población. Estas agencias analizan la información pública y ayudan al gobierno a formular políticas productivas para el público. Debido al gran conjunto de datos, el informe de conclusión de la varianza de la población es más preciso.

Nube de palabras para la diferencia entre la varianza de la muestra y la varianza de la población

La siguiente es una recopilación de los términos más utilizados en este artículo sobre Varianza muestral y varianza poblacional. Esto debería ayudar a recordar términos relacionados tal como se utilizan en este artículo en una etapa posterior.

Referencias

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