Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial (con tabla)

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Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial (con tabla)

La recopilación, organización y análisis de datos se denominan Estadísticas. La ciencia de la interpretación y presentación de los datos analizados es el principal objetivo de la estadística.

El análisis estadístico se aplica en muchas industrias y muchos países. Ayuda a identificar un problema futuro nuevo o en curso que se puede resolver.

Las estadísticas incluyen todos los aspectos de la recopilación de información. Puede ser a través de encuestas, conteo de la población y de muchas formas.

Hay dos tipos importantes de métodos estadísticos que se utilizan ampliamente. Uno es la estadística descriptiva y el otro es la estadística inferencial.

Estas dos cosechadoras juntas ofrecen muchas ventajas en la identificación de necesidades futuras. Las estadísticas son la base de muchas decisiones informadas tomadas por un gobierno o una organización.

La estadística descriptiva y la estadística inferencial ayudan a concluir una gran cantidad de cuestiones que deben abordarse. La mejor parte de las estadísticas es que aborda las necesidades futuras.

Aunque el requisito de estadísticas descriptivas e inferenciales es necesario para cualquier interpretación de datos, tienen muchas diferencias. los diferencia principal entre estadística descriptiva e inferencial es la forma en que mira los datos. Las estadísticas descriptivas describen la población, mientras que las estadísticas inferenciales toman una muestra de personas para un patrón particular y la generalizan con el lote completo.

Tabla de comparación entre estadísticos descriptivos e inferenciales (en forma tabular)

Parámetro de comparación inferencial descriptivo

Significado / Definición La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe la población. La estadística inferencial es la rama de la estadística que concluye a toda la población mediante el estudio de un porcentaje muestral de personas en la población.
Naturaleza del trabajo La estadística descriptiva organiza, analiza y presenta datos de una manera perfectamente significativa para una mayor investigación. La estadística inferencial tiene que ver con la comparación de datos y la predicción a partir de los datos analizados para concluir.
Resultado final La estadística descriptiva ofrece gráficos, tablas y también tablas. La estadística inferencial da la probabilidad de una ocurrencia particular inferida de los datos.
Uso principal Las estadísticas descriptivas describen la situación del estudiante. La estadística inferencial explica claramente la ocurrencia futura de un evento por azar.
Funcionalidad principal La estadística descriptiva normalmente proporciona datos que todos conocen. Simplemente lo resume. La estadística inferencial va más allá de los datos. Proporciona conclusiones sobre la población en estudio y ayuda a conocer el comportamiento de la población porcentualmente.

¿Qué es la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva es la rama de la estadística que ayuda a describir la población en estudio. Las características importantes del conjunto de datos se describen cuantitativamente mediante estadísticas descriptivas.

La descripción pasa por ciertas propiedades como media, mediana, moda y también medidas de dispersión. Las estadísticas descriptivas brindan la información de manera significativa utilizando gráficos, tablas y tablas.

Los datos también se mencionan con precisión. La información también puede contener algunos diagramas que se explicarán en el mismo contexto.

Las estadísticas descriptivas ofrecen información simple sobre la muestra del estudio. Esta forma la primera fase del análisis de datos para un gran análisis estadístico.

Las estadísticas descriptivas se utilizan ampliamente en el mundo empresarial para obtener algunos datos útiles. El conjunto de datos a partir del cual se lleva a cabo el análisis estadístico obtiene mucha información que ya es conocida por todos, pero se presenta en un impacto significativo que creó en una situación determinada.

A veces, el conjunto de datos de muestra puede tener dos o tres variables. En ese caso, las estadísticas descriptivas están destinadas a dar la relación entre las tres variables. De hecho, hay tres tipos de análisis; análisis univariante, bivariado y multivariado.

El conjunto de datos si tiene una variable, entonces el análisis se llama univariante, si tiene dos o más, será un análisis bivariado o multivariado.

Estadísticas descriptivasEstadísticas descriptivas

¿Qué es la estadística inferencial?

La estadística inferencial es la rama de la estadística que concluye analizando una muestra de una gran cantidad de un patrón en particular. La estadística inferencial consiste en generalizar un hecho particular a todo el lote examinando una muestra del mismo.

La deducción del resultado de la muestra se juzga igual para todo el grupo. De hecho, es una forma muy conveniente cuando no se puede examinar una gran cantidad de números o poblaciones para una causa particular.

La muestra elegida debe ser exactamente de todo el lote y el resultado de la muestra se aplicará directamente a todo el lote. En su mayoría, la estadística inferencial funciona con la teoría de la probabilidad.

El método utilizado en la estadística inferencial es la estimación de parámetros y la prueba de hipótesis. Las proposiciones hechas a partir de la muestra se convierten en modelos y el mismo modelo se somete a toda la comunidad.

Los modelos de estadística inferencial son muchos, implica la distribución aproximada de los datos muestrales. Pero todos los modelos llegan a una conclusión particular pero se utilizan en diferentes escenarios. El análisis inferencial se puede utilizar para comprobar lo que podría pensar toda la población sobre el nuevo gobierno. Esto puede suceder con solo consultar con algunos miles de personas.Estadística inferencialEstadística inferencial

Principales diferencias entre estadística descriptiva e inferencial

  1. Aunque ambas ramas de la estadística son muy importantes, tienen sus diferencias. los diferencia principal entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial es decir, la estadística descriptiva describe la población mientras que la estadística inferencial ayuda a conocer la población al examinar una muestra de ella. Ayuda a concluir analizando los datos de una muestra de personas.
  2. La estadística descriptiva es brillante al proporcionar los datos de manera significativa a través de representaciones gráficas, cuadros y tablas, mientras que las estadísticas inferenciales ayudan a comparar y predecir a partir de los datos.
  3. El resultado final de la estadística descriptiva puede ser un diagrama o una representación gráfica, pero la estadística inferencial ofrece la probabilidad de una ocurrencia particular.
  4. Las estadísticas descriptivas ayudan a describir una situación, mientras que las estadísticas inferenciales explican la posibilidad de que ocurra un evento futuro.
  5. La estadística descriptiva proporciona los datos que ya se conocen, pero la estadística inferencial concluye el aprendizaje sobre la población. A veces, esto supera las cifras proyectadas.

Conclusión

El análisis estadístico es una manera perfecta de encontrar soluciones a muchos problemas actuales y futuros. Aunque las estadísticas descriptivas ofrecen solo datos directos que pueden ser ya conocidos. La forma en que se presenta da paso a muchas exploraciones de información.

Esta exploración da lugar a estadísticas inferenciales. La estadística inferencial da maravillosas conclusiones sobre muchos hechos. Esta es una manera más fácil de llegar a una conclusión en la que los números disponibles son mayores que mayores.

El enfoque en hacer suposiciones en las estadísticas inferenciales también es lógico, por lo que los errores son una cuestión de probabilidad. Cuál usar cuando los investigadores lo conocen muy bien.

Nube de palabras para diferenciar entre estadísticas descriptivas e inferenciales

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Referencias

  1. https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
  2. https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
  3. https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
  4. https://arxiv.org/abs/1302.2525

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