Diferencia entre exactitud y precisión (con tabla)
Exactitud y precisión son dos palabras que muchos utilizan a menudo en la misma declaración. Pero, ¿cuántos de ustedes conocen la diferencia entre ellos? Cuando preguntamos por las diferencias, la gente dice que ambos son iguales, ya que se consideran factores para validar los datos, ya sea en términos de su contexto o medición.
Exactitud y Precisión se utilizan ampliamente en los campos de la estadística, la ingeniería y la ciencia, donde la conformidad, la exactitud y la exactitud de las mediciones son muy vitales, ya que las pequeñas diferencias pueden afectar gravemente los resultados o resultados.
Exactitud vs precisión
La diferencia entre Exactitud y Precisión es que mientras exactitud significa la cercanía de la medición real con la medición estándar básicamente la corrección y equidad de algo, por otro lado, precisión significa la cercanía de varias mediciones entre sí.
La precisión tiene un solo factor, mientras que la precisión tiene múltiples factores. La precisión se ocupa de los errores sistemáticos y la precisión se ocupa de los errores aleatorios.
Exactitud
se refiere al grado de corrección y conformidad del tema en consideración. Por ejemplo, la precisión del objeto, valor o experimento es una medida de qué tan cerca resultan en un valor absoluto, verdadero o aceptado.
Mientras Precisión es una medida de consistencia y confiabilidad, por ejemplo, la precisión del objeto, valor o experimento es una medida de la exactitud estricta, es decir, cómo algo puede ser consistente y permanecer estrictamente exacto.
Tabla de comparación entre exactitud y precisión
Definición | La precisión se define como el grado de corrección y conformidad de algo cuando la comparación se realiza con el valor absoluto y verdadero. | La precisión puede verse como el estado de exactitud para el cumplimiento estricto o el valor definido bajo reproducibilidad. |
Relación entre ambos | Algunos objetos o productos pueden fabricarse con precisión por accidente, pero para que sean precisos de forma fiable y constante, siempre deben fabricarse con precisión. | Los resultados de un experimento pueden ser precisos pero no exactos, mientras que pueden ser precisos y exactos al mismo tiempo. |
Factores | Factor único | Factor múltiple |
Base de factores | Conformidad y corrección | Exactitud |
Utilizado en | Química, Física, Estadística, Ingeniería, etc. | Química, Física, Estadística, Ingeniería, etc. |
¿Qué es la precisión?
La precisión se refiere a la posición en la que se evalúa la medición en su proximidad a su valor real o grado de corrección. En términos rígidos, se refiere a la medición en términos de su consistencia y veracidad.
Una medición precisa no tendrá errores sistemáticos ni aleatorios. La exactitud de un objeto adquiere su esencia real cuando es precisa y precisa. Entendamos la precisión con un ejemplo, algunas balas se disparan a un objetivo decidido. Y las mediciones de todas las balas disparadas se capturan desde el centro del objetivo.
Ahora bien, aquí la precisión se definirá como qué tan cerca se disparan las balas al centro. Qué tan cerca se disparó una bala al centro, lo que se verá como más preciso.
Se pueden tomar medidas repetidas para mejorar la precisión. Para calcular la precisión, se ejerce un promedio de medición repetida para identificar la conformidad y cercanía. Pero se supone que los errores están aleatoriamente por debajo y por encima del valor verdadero establecido del grado equivalente.
Por lo tanto, un experimento puede proporcionar resultados precisos con un bajo grado de precisión cuando se utilizan estadísticas adecuadas y apropiadas para los cálculos.
¿Qué es precisión?
Precisión significa la condición en la que sus resultados siguen siendo consistentemente similares cuando se toman mediciones repetidamente.
En Precision, se produce una forma de error de observación que hace que los valores de los resultados sean ligeramente diferentes entre sí porque en cada medición ocurre un error aleatorio. La precisión, en el experimento realizado, indica cómo sus valores de medición concuerdan o se acercan entre sí. Cuanto más cerca esté una medición de la otra medición de resultado, se dice que su medición es más precisa.
Tomemos un ejemplo para entender la precisión con la ayuda del juego de baloncesto. Un jugador no hace canasta o no tuvo éxito al golpear, pero siempre golpea o golpea el mismo lado del aro, esto significa que se dice que su precisión en esa dirección es más precisa.
Una medición precisa también puede indicar la calidad de un instrumento, mientras que la calidad no se refleja en una medición precisa.
Y la precisión no se puede mejorar tomando medidas repetidas; es improbable cuantificar los valores de precisión sin repetir experimentos.
Principales diferencias entre exactitud y precisión
La exactitud y la precisión son características muy vitales al realizar cualquier medición o cálculo. Ayudan a lograr el objetivo o meta deseado identificando los errores o problemas subyacentes. Pero también es necesario comprender la diferencia entre Exactitud y Precisión para delimitar los factores asociados
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La exactitud es el grado de corrección y conformidad. Representa el nivel de acuerdo entre las medidas absolutas y reales. Mientras que Precision muestra el nivel de diferencias o variaciones que se encuentran en los valores resultantes de las medidas del componente. La precisión representa el grado de consistencia alcanzado en la reproducibilidad.
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La precisión se refiere a la cercanía de la medición con la medición definida o real. Mientras que Precision representa la cercanía de cada medida a las demás.
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La precisión es un estándar de sesgo estadístico, mientras que la precisión es el estándar de variaciones analíticas.
- En Precisión, solo se considera un factor único, mientras que en Precisión se consideran múltiples factores.
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La precisión se puede limitar a una medición, mientras que se necesitan múltiples mediciones para evaluar la precisión.
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La precisión es fundamental cuando alguien quiere apuntar a cosas o puntos específicos, mientras que la precisión es necesaria al hacer los cálculos.
Preguntas frecuentes (FAQ) sobre exactitud y precisión
¿Puede una medición ser precisa pero no exacta?
Es posible que una medición sea precisa pero no exacta. La precisión indica la cercanía entre dos medidas.
Por otro lado, la precisión indica la proximidad de una medición al valor conocido.
En términos más simples, una medición puede ser precisa pero no exacta y, de manera similar, puede ser exacta pero no muy precisa. Ambos son independientes entre sí.
¿Qué es la fórmula de precisión?
La fórmula de precisión es:
Precisión = elementos clasificados o predichos correctamente / elementos clasificados totales
¿Cómo puede mejorar la precisión?
Hay diferentes formas de mejorar la precisión.
Algunas de las mejores formas de mejorar la precisión son:
- Práctica – No hay alternativa a la práctica. Cuanto más practiques, mejor lo harás.
- Aprendizaje – Tienes que aprender tanto como puedas. Trate de comprender por qué ocurre cierto error y cómo evitarlo.
- Comprobación – Siempre revise todo dos veces. Definitivamente reducirá el margen de error ya que fácilmente pasamos por alto la mayoría de los errores la primera vez.
- Ve más despacio – La mayoría de los errores ocurrieron cuando se apresuró. Tómate el tiempo y no te apresures. Mejorará la precisión.
¿Los errores sistemáticos afectan la precisión o exactitud?
Los errores sistemáticos afectan la precisión de la medición, mientras que la precisión se ve afectada por errores aleatorios.
¿Cuál es la diferencia entre precisión e incertidumbre?
La diferencia entre precisión e incertidumbre es que:
- La precisión es la diferencia entre el resultado de la medición y el valor verdadero o conocido de la cosa a medir. Por lo tanto, establece que existe un valor verdadero.
- La incertidumbre indica que las medidas nunca pueden ser perfectas. Solo expresa un rango de valores en el que se espera que se encuentre el resultado de la medición. No le importa el valor real.
¿Cuáles son los diferentes tipos de errores?
En general, existen tres tipos de errores: errores graves, errores de medición y equivocaciones.
Los errores de medición se dividen además en dos categorías:
- Errores sistemáticos
- Errores aleatorios
Los errores sistemáticos tienen 4 tipos:
- Errores instrumentales
- Errores ambientales
- Errores de observación
- Errores teóricos
Conclusión
La exactitud y la precisión son esenciales en las mediciones porque, en última instancia, afectan la calidad del sujeto en consideración. Ambos son cruciales cuando se evalúa algo en términos de exactitud y precisión, ya que el resultado no tendrá errores.
La precisión en sí misma es un concepto importante incluso si no se combina con la precisión. Es posible que la medición precisa sea precisa o no, y lo mismo se aplica también con precisión, ya que las mediciones precisas pueden ser exactas o pueden no ser exactas.
Pero si el resultado es exacto pero no preciso, puede esperar muchas variaciones inaceptables.
Por las razones o medidas que considere la Exactitud y la Precisión como parámetros de evaluación, debe definir claramente los valores absolutos, pero antes de eso, debe asegurarse de comprender ambos bien. Para que logres lo que deseas.
Referencias
- https://www.collinsdictionary.com/dictionary/english/accuracy
- https://www.dictionary.com/browse/precision
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